上週，宏遠還舉辦了一場「成衣廠的智慧自動化」論壇，邀請來自中國、日本、台灣的自動化與雲端服務公司，分享全球各地成衣廠的智慧自動化新製程。

建置自動化設備，縮短員工培訓時間

這些來自日本、台灣與中國的業者正積極運用機器取代成衣廠裡的人工。例如，過去需要靠大量人力的車縫製程，是要將衣領、口袋、袖子等布料縫成一件衣服，也是成衣廠最難自動化的部分。

但葉清來說，現在他們使用模板機取代車縫工，只要把衣服夾在兩片塑膠版，塑膠版上開出動口，設定好縫製路線的縫紉機，就能按照路線完成縫製工作，「人的任務剩下擺上布料」。

全球最大的縫紉機公司日本JUKI則開發出能感測縫紉機送線，以及針線縫製力道的智慧縫紉機。以往縫製力道的拿捏，必須仰賴老師傅手動調整，但累積成大數據庫後，新手也能仰賴過去的數據，完成相同的工作。未來數據累積得夠多，機器也能自動根據衣服的款式，判斷該用哪種力道縫製。

「縫紉工很難找，而且要訓練很久，還容易被挖角走。現在有自動化設備，員工培訓的時間可以縮短，」葉清來說。

完成車縫後，掛衣服的人力也省了，自動調掛系統會把衣服掛在環繞於天花板的輸送帶，自動完成整燙與分貨。為NIKE與愛迪達供應商設計調掛系統的浙江衣拿公司，也正與阿里巴巴合作，把自動調掛系統導入電商的代工廠。

衣拿公司整廠規劃工程師張純龍說，由人力把衣服掛上衣架調掛系統後，衣架上裝有RFID系統，能依據不同的款式把衣服送到烘箱整燙，接下來再送往不同的站點，進行品檢與包裝等程序。過去沒有調掛系統，必須靠20～30位人力，現在僅需8人。

導入大數據與雲端系統，精準控管製程

接著大數據與雲端系統也會導入，上海秒優供應鏈管理公司總經理羅建軍說，成衣廠陸續完成自動化後，機台開始累積數據，能幫助管理者精確計算每個製程所需花費的秒數。

舉例來說，以往靠人力縫製，常會面臨員工縫製速度不一，或者請假缺工等狀況，導致交貨時間延遲。

但改以自動化設備縫製，每一件衣服、每一個縫製程序所需花費的秒數，都能精準算出。因此供應商交貨的時間以及是否有能力接下新訂單，管理者都能更精確的判斷。

羅建軍透露，自去年起，中國成衣廠的自動化設備需求開始「井噴」，「現在我們的行業，基本上業務量都排滿了，這個行業正在大規模改變。」

下單模式改變，加速產業自動化

成衣產業快速自動化，除了因為人力成本不斷提高外，品牌與電商業者的下單模式的改變，也是原因之一。

過去，品牌必須等第一線銷售團隊回報，才能知道銷售狀況。但台灣東洋紡公司JUKI縫紉機器課吳世烽說，包含耐基（Nike）與愛迪達在內，都開發了即時的線上供貨系統，可以蒐集哪一些衣服現在比較受歡迎，即時察覺產品的銷售狀況，即時追加訂單，這樣的作法也可以減少庫存。

此外，羅建軍說，以往中國大陸的電商業者，因為網路上的賣家眾多，導致品質難以控管。因此電商業者開始直接與工廠合作，甚至自己蓋起了新一代的智慧成衣廠，希望能直接賣衣服給消費者，也加速了自動化設備更新的速度。

目前，成衣廠自動化最難突破的關鍵是，機器手臂無法夾取「軟」的布料，曾試過真空吸取、靜電、針刺等方式夾布，但尚未有一種方式，能同時抓取不同布料，「這是目前自動化最大的難題，」張純龍說。

中國的自動化已經有一些進展，接下來透過數據，硬體與軟體的串連，將電商線上銷售與工廠自動化生產整合在一起。3年後，製造業最需要人力的成衣廠，可能真的要看不到人了。（責任編輯：吳凱琳）