大數據戰法

讓折價券變資料蒐集工具

雖然殺價是通路永遠不退流行的招數，但提到發「折價券」，momo購物網更是業界高手，尤其對於家庭財務敏感的女性，或是經常是月光族的小資女孩，折價券意味著天天都可以享受百貨公司週年慶的折扣，很容易綁住她們的心。

專門研究電商數據的專家指出，折價券有兩大目的，一是刺激衝動消費、二是精準行銷，所以折價券要用得巧妙，既能提高營收，又不致過度損害毛利，要發折價券必須有完整的顧客資料庫，和行銷系統，才有辦法在對的時間，鎖定對的顧客，提供對的折價券。

這一點，正是momo和其他電商最大的差異。大部分電商只要輸入電子郵件就可以註冊會員，因此不容易探知會員的性別、年齡等資料，但在momo註冊，第一關就是輸入身分證字號，並再填入姓名、出生年月日等基本資料，因此它能夠掌握清楚的會員輪廓。

momo將6百萬會員依照性別、年齡、上網頻率、上網時間、消費金額和購買商品種類等，共分成九個區塊，折價券通常取其中三塊重疊的族群發放，並且每個月都會不斷的檢討，調整策略，找出最適合的發放方式。

momo會員要是超過一年沒來，就會遭到系統「列管」，不斷的傳簡訊或Email，祭出折價券攻勢，這類折價券優惠通常也是最高的，目的就是要「引誘」消費者再回來上網購物。

從相關人員的分析，這招折價券讓女性會員在30天內的回購率高達七成，也就是說，發給10位女性顧客，就有7位會在一個月內回頭上網再買，遠高於一般兩成的回購率。

【一點就通】
折價券是有成本的，濫發的結果，反而可能賠了夫人又折兵。務必趁機建立顧客資料庫，在對的時間，鎖定對的顧客，提供對的折價券，並以有系統、有邏輯的行銷手法促購追踨。